人工智能下半场：端智能与小数据的崛起

　　因为手握大量3G、4G和下一代无线技术专利，高通是全球移动互联网的最大赢家之一。几乎世界上所有电信设备和消费电子终端设备公司，包括苹果、三星、华为，都在向高通缴纳专利使用费。

　　高通在中国也很活跃，高通旗下的投资机构高通创投，在通过投资的方式积极布局人工智能。高通创投已经投资了像商汤科技和摩拜单车这样的明星公司。日前，高通创投董事总经理沈劲在媒体沟通会里，表达了他对人工智能下一步发展的看法。其中两点让人印象深刻。

　　第一，终端侧的人工智能会是下一个热点。终端侧的人工智能，也就是端智能，指的是包括像手机、摄像头、传感器、机器人等终端设备的智能化。之所以如此也有两个原因，一个原因是，这些大大小小的终端会覆盖生活的各个方面，在线上流量越来越贵的情况下成为被争夺的新的流量入口。另一个原因是，人工智能平台级公司的机会越来越少，平台级的公司是“发电厂”，其他公司用电就可以了。而端智能公司能拿到一些垂直领域的数据，这是大平台无法获取的，比如农业领域的数据。

　　第二，下一步人工智能技术的研究重点会是，限制条件下的人工智能，也就是在小数据、无标注和限制环境下做人工智能训练。而在过去，一种普遍的看法是，必须用大量的数据去喂养人工智能技术。这样看显然是大的互联网公司在数据上会更有优势。

　　总之，高通创投的观点是，未来人工智能的发展趋势是：终端侧的人工智能和小数据环境下的人工智能。而这样的观点与大数据处理信息服务商金盛网聚WJFabric不谋而合：人工智能的下半场必定要走精细化道路。技术、产品、业态都要向细分领域发展，通过深度学习解决更为复杂的问题。实现这一目标的前提之一就是目标领域的小数据更为重要。所谓“小数据”并非指量级减少，而是要求数据的属性更加聚焦；精细化、精准化的程度大幅提升。只有目标领域的数据维度划分更为细密，这样才能提升深度学习的效果。以扫地机器人为例，初级的人工智能环境下，扫地机器人以是否灵动为主要目的，而未来扫地机器人的发展方向，可能是在人工智能的驱动下，扫地机器人首先会根据对待清洁区域的扫描结果提出清洁建议，同时根据自动识别到的不同污垢进行获取相应的清洁工具/剂，精确预计完成时间，得到指令后依计划按时完成预设任务。

　　金盛网聚（北京）科技有限公司成立于2012年，是一家数据处理与信息咨询服务商，公司拥有自主核心技术与服务咨询的团队， 公司“WJFbaric-互联网大数据信息监测SaaS平台”目前注册使用客户将近上万个，为企业、政府、学术机构、成功人士等提供在线信息收集、展示、阅读、存储的免费平台，公司远景致力于通过数据+计算形成可视化的人工智能决策平台。