大数据管理新法：无组织&去中心化

　　现在很多人抱怨，说信息过载，大量的信息浪费了自己太多的时间。美国互联网专家克莱-舍基在演讲里表示，问题不是信息太多，而是对于信息的管理方式不对。那些抱怨信息过载的人，都在用图书馆的方式管理信息。未来，我们应该用无组织的、去中心化的方式管理大数据。

　　其实，人们觉得信息太多，并不是互联网出现之后才有的想法。以前的印刷时代，书籍特别多，超过了人们需求的时候，人们也觉得是负担，当时的方法是建了很多的大型图书馆。但这只能存放信息，还是筛选不出有用的信息。所以，克莱-舍基说，想要解决信息过载的问题，得用新的方法识别和筛选数据。

　　有什么方法呢？克莱-舍基提出了一个概念，叫无组织的组织。意思是说，不要让中心化的组织来归纳总结一件事，可以让每个用户来做这件事。比如几年前，美国国防部研究中心有一个挑战项目，把十个红色的测量气球放在了美国不同的地方，谁能最先全部找到，谁就能获得10万美元。他们想通过这个项目，看看各个组织是怎么合作的。当时，麻省理工学院的团队觉得，知道线索的人肯定在无数的美国人当中，问题是怎么把这些人找出来。他们决定，无论是目击者，还是能提供中间线索的人，都可以来分奖金。主办方当时给所有参赛团队一个月的时间，而麻省理工团队按照自己的思路，只用了9个小时，就找到了所有的气球。

　　再举个例子，一位肯尼亚的女性发现，非洲总有暴力事件，但是得不到大家重视。她就联合开发者，共同研发了地图，每个人都可以上传自己看到的暴力事件，而且每个事件都加上了特定的标签和GPS定位。最后，她的危机地图能显示哪里最不安全。这个模式很快传到了世界各地，美国、日本都用这个方法设计了相关地图。你看，未来的组织方式就是无组织、去中心化的，数据增值速度快，分析速度也特别快。

　　在识别和筛选数据方面，光靠人工筛选跟不上信息积累的速度，传统的方式肯定是不管用的。克莱-舍基说，内容和技术要结合起来，形成合力。比如，怎么知道用户喜欢什么内容呢？用户看得越多的内容，就越受欢迎。除此之外，我们还可以分析用户的行为，比如他们喜欢在什么时候打卡，某个时间段有什么爱好。分析完以后，你可能就会发现，总看教育新闻的读者，也会关注教育背后的技术变革，你再推送关于教育技术的文章，就更容易吸引用户了。

　　克莱-舍基说，用工具收集内容数据和用户行为数据，再进行分析处理，让数据增值，才是管理信息的正确方式，这也是未来数据时代的发展趋势。大数据处理信息服务商金盛网聚WJFabric对于大数据行业未来的发展持同样的意见：作为专业从事大数据处理业务的科技公司，金盛网聚WJFabric不仅局限于对信息进行收集、分析，由于以内容和用户行为为主的数据必将成为这一行业新的风口，因此金盛网聚WJFabric提前进行在细分领域的布局，诸如在电商、广告等大数据应用领域均有前瞻性的探索。以信息处理为基础，深耕大数据应用细分领域将成为从事大数据业务企业新的发力点。

　　金盛网聚（北京）科技有限公司成立于2012年，是一家数据处理与信息咨询服务商，公司拥有自主核心技术与服务咨询的团队， 公司“WJFbaric-互联网大数据信息监测SaaS平台”目前注册使用客户将近上万个，为企业、政府、学术机构、成功人士等提供在线信息收集、展示、阅读、存储的免费平台，公司远景致力于通过数据+计算形成可视化的人工智能决策平台。