用户数据成数字媒体时代的金矿

　　很多人都说，因为互联网的冲击，传统媒体已经衰落了。不过从现在的情况来看，数字平台也没有大家想象中那么一帆风顺。比如2015年获得1000多万美元融资的互联网新闻网站Mashable，2016年却宣布要裁员；Facebook的算法也被很多新闻业从业人员指责。那么在2017年，媒体业将会面临哪些发展和挑战呢？前不久，英国最大的通讯社，路透社发布了一份“2017年全球传媒业十大趋势”的年度报告。在用户方面的一个趋势是：媒体用户的数据会是数字媒体时代的金矿。

　　我们知道，大数据时代，得数据者得天下。商业战场上是这样，媒体行业也差不多。不少媒体都把2017年定为他们的“数据之年”。有报告显示，为了建立更稳定的用户群，媒体机构都在绞尽脑汁地想，怎么才能把那些匿名的只浏览网页的人转化成忠实的用户。他们现在用到的方法有这么几种，比如收集数据进行用户细分、做内容推荐、强化用户的注册和登录行为等。

　　这样听来，其实做法跟算法差不多，通过数据监测用户的行为习惯和喜好，然后制定个性化的推荐。只有了解用户，媒体企业才能像Facebook那样提供个性化的用户体验，并且最终转化成实际收入。比如在今年夏天，英国广播公司BBC会实行BBC iPlayer的强制登陆措施，通过用户的注册预登陆，它会自动识别用户的需求，刺激用户加盟会员并且订阅内容。

　　用户画像又称用户角色，作为一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具，用户画像在各领域得到了广泛的应用。在实际操作的过程中往往会以最为浅显和贴近生活的话语将用户的属性、行为与期待联结起来。作为实际用户的虚拟代表，用户画像所形成的用户角色并不是脱离产品和市场之外所构建出来的，形成的用户角色需要有代表性能代表产品的主要受众和目标群体。在大数据处理信息服务商金盛网聚WJFabric看来，进入大数据时代，对于企业来讲，最重要的是通如何利用大数据技术挖掘潜在的商业价值。伴随着大数据应用的讨论、创新，个性化技术成为了一个重要落地点。大数据第一次使得企业能够通过互联网便利地获取用户更为广泛的反馈信息，为进一步精准、快速地分析用户行为习惯、消费习惯等重要商业信息，提供了足够的数据基础。由此而生的用户画像概念能够较完整地描摹出用户的信息全貌，这可以看作企业应用大数据的根基。具体到媒体企业，了解用户对于信息的需求偏好，适时为用户提供个性化的媒体内容产品成为媒体企业在大数据技术引领下的经营变革。

　　金盛网聚（北京）科技有限公司成立于2012年，是一家数据处理与信息咨询服务商，公司拥有自主核心技术与服务咨询的团队， 公司“WJFbaric-互联网大数据信息监测SaaS平台”目前注册使用客户将近上万个，为企业、政府、学术机构、成功人士等提供在线信息收集、展示、阅读、存储的免费平台，公司远景致力于通过数据+计算形成可视化的人工智能决策平台。