生命科学：最具价值的大数据应用领域之一

　　日前，在中国IT领袖峰会上，碳云智能创始人兼CEO王俊在演讲中表示，目前，人工智能在生命科学领域的应用还太少。在未来，当生命科学的大数据时代到来，人们是完全可以活到100岁，甚至120岁的。

　　首先，王俊认为，生命本身就是数字化的，它就是一个在运行的程序，我们现在已经知道，基因是ATCG这四种碱基的排序，它存储着生命的全部信息，控制着生命的基本构造。我们生老病死的一切生命现象，都与它有关。这个程序运行在不同的条件下、在不同的阶段，会产生不同的结果。比如华大基因做的基因测序工作，让我们能把它读出来，这其实就像是在读一个软件程序。现在，基因测序已经越来越便宜，我们也能读得很清楚。

　　说到人工智能，它有三个核心要素，分别是数据、计算能力、以及算法。王俊认为，如果我们获得足够的生命数据，就可以利用人工智帮助我们理解生命。

　　王俊在演讲中说，目前在生命科学领域，最多的是临床数据。比如，我们绝大多数人都去医院做过体检，可以拿到体检报告，或诊断报告。现在，IBM的人工智能“沃森”，就可以利用这些数据做出诊断，如同一名普通的医生。

　　但是，相对于每个人在网络上的数据，比如图片数据、说话数据，甚至是走路的步数数据来说，生命数据还非常少。

　　举个例子：现在中国的糖尿病发病率很高，已经得了糖尿病的，以及要得糖尿病的，差不多有三分之一人口，因此，与糖尿病相关的数据也不少，主要是病人的血糖数据、用药数据。但是，现在我这个健康人，想要避免得糖尿病，这些数据却帮不上忙。对于健康人来说，想降低糖尿病风险，首先得先去弄明白病因，现在我们知道，有些人天生就容易得糖尿病，有些人不容易；另外，影响糖尿病的，还有生活习惯和饮食习惯。如果我们会使用这些数据，知道自己得糖尿病的风险高，那就注意运动、注意饮食，其实就能降低风险；知道自己得糖尿病的风险低，但天天胡吃海喝，得糖尿病的风险也会增加，所以也要注意。这个例子想说明的是，管理自己的健康，甚至生命，前提是相关数据要被真正记录下来。

　　有了数据还不够，我们还需要一个可计算的模型。王俊说，人体是非常精准控制的机器，而这个机器，是可以被计算的。理解生命的最好办法，就是利用人工智能模拟生命系统。比如我今天喝了一碗粥，之后的血糖反应就能用数学公式描述出来，我不断地将这些数据放进模型，有输入有输出，累积到一定程度以后，它就会非常准确，一个人工智能的“我”就诞生了，以后想知道自己做了啥事儿，会有啥反应，直接在它上面输入数据就知道结果了。

　　最后，王俊说，生命科学大数据的发展会很快，三五年可能就会有一次飞跃。只要我们有足够的数据基础，并能够理解生命程序的运行原理，未来人们完全有可能活到 100 岁、120 岁，因为我们生命的这套程序，被设计的就是120岁，问题的关键在于，我们如何让它运行到 120 岁。

　　大数据处理信息服务商金盛网聚WJFabric认为，作为重要的基建之一，大数据肩负着各行业实现变革的第一重任。以生命科学为例，了解目前生命程序运行所产生数据并加以处理、归纳，对于优化该程序十分重要。通过数据处理所积累的积极结果的经验与出错结果的教训同样重要，只有足量数据样本的提供才能对生命程序的运行得以更全面的了解，进而实现生命科学的进步。

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