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    终极算法:人工智能重塑世界的“独门秘籍”

    “得到”App / 2017-05-24 20:08:44

      我们对算法这个词并不陌生,所谓算法就是一系列指令,精确地告诉计算机该怎么执行。比如购物网站用算法来给你推荐商品,地图导航用算法来帮你选择最佳路线。一种算法可以有针对性地解决特定问题。那么有没有一种终极算法能综合处理所有问题?最近有本新书《终极算法》,副标题叫“机器学习和人工智能如何重塑世界”。作者是华盛顿大学计算机科学教授佩德罗•多明戈斯,他也是美国人工智能协会院士,这是国际人工智能界的最高荣誉。作者在这本书里深入讨论了终极算。

      先来说说,算法有很多用处,除了前边说过的推荐商品和路线,还可以用大数据预测犯罪倾向,战略性地把警备力量集中在最可能需要的地方,同时采取其他预防措施。这样一个城市的警力就能在最大程度上得到合理配置。

      但是算法有两个不可避免的难题,一个是空间复杂度,就是把算法存储到计算机里,需要大量空间。要是计算机没法提供需要的内存,这个算法就没用。另一个是时间复杂度,就是算法的运行时间,要是时间太长,我们等不了,那这个算法也没用。而且,如果算法越来越复杂,人类大脑无法理解,那也就无法纠正。即便算法再厉害,也不会做我们想让它做的事。

      那应该怎么办?作者在书里提出了这样一个假设:所有知识,不管是过去的、现在的还是未来的,都有可能通过一个通用的学习算法来从数据里获得。这个通用的学习算法,就是终极算法。作者认为终极算法可以统一所有学科的思想,而且通过它有可能提出新的万有理论,成为所有理论的起源。

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      机器是怎么学习终极算法的呢?跟人类的学习过程相似。第一,人类获取知识的第一步就是聚类,就像整理书柜时把同一类的书放在一起,机器也是通过典型元素来简化理解集群的。第二,为了减少提取记忆的时间,我们需要对记忆组块进行大量重复的锻炼。比如我们解决一个小问题后,大脑里就会形成一个组块,下回遇到同样的问题,就可以直接应用这个组块。一旦你掌握了相应的组块,就掌握了一类问题的解决方式。同样,机器也需要不断练习,来掌握不同组块,确定不同学习组块间的关联关系,提高算法的运算效率。而且,机器还要学会关联不同的事物,了解事物之间相互关联的方式。

      如果未来社会有了终极算法,会是什么样的呢?作者说,每个人都会形成自己的独特模型,这个模型会像一面镜子,不仅可以显示你的外表,还能帮助你成为更好的人。比如,你遇到一个问题,要做一个决定。在做决定之前,你的模型可能已经与别人的模型进行了数百万次的模拟,然后给你一个最优的选择来做决定。再比如,你要找工作,一家公司恰好在招聘,公司的模型会对你的模型进行面试,整个过程不到1秒钟。你的模型在不断演进,帮你做出最好的选择。

      那么,拥有终极算法的人工智能会抢了人类的工作吗?作者说,不用担心。如果计算机已经学会完成你的工作,不要试图跟它竞争,而要利用它,把它们看作是自己大脑的扩展。更重要的是,一些职业真的无法替代,因为这些职业有人类经历,如果没有人类体验就无法理解,比如人文科学。通过机器低成本完成的事情越多,人文科学家的贡献就越有价值。
    那么,人工智能会接管世界吗?作者说,这个概率是0。因为计算机本身没有自己的意志,它们只是工程师生产的产品,不是进化体。每种学习算法都有三个组成部分,也就是表示方法、评估和优化。虽然原则上说,学习算法可以学习任何东西,但评估功能是由人类决定的,计算机只能为我们设定的目标服务。未来人类与人工智能的关系,就像DNA与人类的关系。人类发明了避孕之类的手段,在寻找乐趣的同时,限制DNA的传播。人类能用自己的自由意志来追求快乐和避免痛苦,而对于人工智能的发展,人类也同样会趋利避害。

      自去年谷歌人工智能AlphaGo战胜世界围棋冠军李世石后,人工智能即成为舆论热点,恰逢近期AlphaGo的升级版酣斗现世界排名第一的柯洁,再次使人工智能的话题甚嚣尘上。就这一话题,不少互联网大佬有过相关言论,阿里巴巴董事局主席马云就曾表示,机器应该做人类做不到的事情。机器能够取代重复的脑力劳动,因此人类会集中精力去创造,艺术和精神是人类的长项。虽然舆论中有对人工智能会最终取代人类的担忧,但更多的则表现出人类可以驾驭机器的乐观态度。有鉴于此,大数据处理信息服务商金盛网聚WJFabric持以下观点:首先,人工智能的迭代升级是一种“人造”行为,完全不同于人类的自然进化过程,因此机器很难在所有维度均超越人脑;其次,人工智能的“学习”过程与人脑的工作机理大相径庭,智能和思考只是科学的一部分,除此之外,了解一个问题还要进行多次实验,分析大量数据。人工智能必须与现实世界发生交互才具有实际效力,脱离与现实的互动,人工智能的思考就无法得出结果。而这样的互动行为本质上还是与人的交互。因此,脱离了人的因素,高估人工智能超越人类只能是一种假想。

      金盛网聚(北京)科技有限公司成立于2012年,是一家数据处理与信息咨询服务商,公司拥有自主核心技术与服务咨询的团队, 公司“WJFbaric-互联网大数据信息监测SaaS平台”目前注册使用客户将近上万个,为企业、政府、学术机构、成功人士等提供在线信息收集、展示、阅读、存储的免费平台,公司远景致力于通过数据+计算形成可视化的人工智能决策平台。

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