未来人工智能领域的两大风口及商业应用

　　很多人通过“阿尔法狗”认识了人工智能和机器学习，但大数据科技公司“第四范式”的首席科学家杨强在最近的一次公司内部培训中提出，我们不能片面地认为人工智能就是机器学习，因为人工智能的发展还有上世纪50年代到80年代这段时间，那时，人工智能主要在做人工输入的规则型的知识表达研究，以及基于这些规则的符号空间的推理和搜索。杨强认为，正是这几个方面，今后会在技术和商业层面大有发展。

　　先来说技术方面，杨强认为，自然语言的表示学习和机器阅读，会是一个风口。表示学习的意思是说，当数据和任务没有直接相关的时候，也可以学。比如我们让机器像人一样读一段话或一本书，机器可以通过学习自动发现值得关注的关键词，并且找到关键词之间的关系。

　　人机对话是杨强看好的另一个技术风口。这个领域里的客服和人车对话是我们比较熟悉的，也都积累了足够多的数据。但杨强还提到一个例子，就是特定场景的特定任务，比如亚马逊出品的，叫做Echo的智能音箱，能通过8个麦克风探测到你是不是在跟它说话，并且执行你的命令，比如播放音乐，打开智能门锁等等。杨强说，家庭主妇就很喜欢在客厅和厨房使用这款音箱，因为可以解放双手。如果以后收集了足够多的数据，就可以训练出强大的对话系统，运用在更多场景和任务中。

　　人工智能可以下棋，可以无人驾驶，我们可能会觉得很厉害，但杨强说，人工智能很多时候依然不可靠，因此他相信，未来，在人工智能的可靠性模型上还会有大突破。一旦实现，普通用户也能用模块搭建自己的人工智能系统。

　　说完了技术风口，我们再看看人工智能在商业上会有什么价值。除了我们熟知的智能客服和“写稿机器人”，杨强还预测了几点。

　　一个是特定任务的智能机器人，比如亚马逊用来做仓储的机器人，或者医疗领域可以开刀缝合的机器人等，但目前它们都达不到完全自动的水平，以后收集到足够的数据，机器人就可以在更多的领域完成更复杂的任务。目前来看，人工智能在无障碍辅助领域的需求是非常大的，尽管人不多，但痛点很强，未来在这方面会有更多数据。

　　另一个很重要的商业风口是有机食品，比如记录每一颗菜旁边的温度、湿度、光照等等，再用这些数据训练一个机器学习的模型，你可以通过这个模型来控制种出来的菜，是甜一点儿，酸一点儿，还是脆一点儿。

　　杨强提到的最后一个商业风口是金融。在金融领域，现在美国有几个比较时髦的概念，分别是投研、投顾和投资。投研是说研究整个市场的基本面，就好像我们研究舆情分析一样，但舆情只是其中的一部分；投顾是说在美国的银行给很多客户做理财分析，然后做理财的配置，这些工作可以由机器人来做；投资是说机器人自己就是一个客户，它可以去投资。在这几个方面，也很可能成为未来的商业风口。

　　大数据处理信息服务商金盛网聚WJFabric认为，伴随着大数据、云计算、VR、AR等技术的成熟，人工智能无疑将成为比肩蒸汽机、电力、互联网的新一轮科技革命的核心。虽然目前还无法描摹出未来的确切图景，但随着技术的发展，更多的实践与创新将使人类实现对未来的期望。作为重要基建之一的大数据技术将在新一轮科技革命中起到基础性作用，无论是机器学习，还是新技术的商用，都需要将行业数据作为基石进行统合与研究。作为专业从事大数据业务的企业，金盛网聚WJFabirc将立足于传统的信息服务业务，同时致力于将大数据处理作为新的业态与各行业进行“嫁接”，通过新技术驱动行业升级。

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