大数据应用案例：城市智能交通解决方案

　　日前，滴滴CEO程维在中关村企业家顾问委员会座谈会上说：“变革不来自于端（终端），不来自于车怎么变，而是来自于运用，只有互联网的大数据才能把车调动起来，共享使用。”最典型的例子是共享单车平台可以让一辆自行车一天被使用十次。而汽车原本是使用率最低的工业产品，每辆车只有4%的时间被使用，但像滴滴这样的共享出行平台提高了汽车的使用频率。滴滴的第二个五年希望能够提供新的城市交通解决方案，要做到这一点，程维认为滴滴需要做到三件事：“一是智慧交通，不仅车要联网，路况和交通灯也要联网。过去我们都是用工业化时代自动化控制的技术在做智慧交通，没有真正用到大数据，未来这方面会发生变化；二是共享新能源汽车。新能源汽车一定是先在运营网络里投放，然后再向家庭普及。滴滴线上很多车一天要跑200公里，这使得综合使用成本降低了。滴滴会和国家电网独家合作，替换共享新能源汽车；三是无人驾驶，滴滴会在这方面全力以赴投入。”

　　智能交通系统(Intelligent Transportation System，简称ITS)是未来交通系统的发展方向，它是将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术等有效地集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。在上述诸多因素中，数据共享可谓实现智能交通的基石。

　　大数据处理信息服务商金盛网聚WJFabric认为，通过大数据可以直接解决城市交通的运营效率问题。通过城市路况的实时数据共享，可以灵活高效地引导调整在线车辆的运行状态，对所有车辆的整体运营效果进行优化，以此对整个城市的交通疏解提供帮助。在数据共享层面，应外联更多的社会车辆以扩容线上车辆的数量。B端的政企事业单位、社会机构用车，C端的私家车均应纳入到在线车辆的行列。只有将整个城市交通看做一盘棋，进行通盘考虑，才能最终使所有出行者共享城市智能交通的便利。

　　未来，中国智能交通发展的发展方向是，在支撑交通运输管理的同时，更加注重为公众出行和现代物流服务；在为小汽车出行服务的同时，更加注重为公共交通和慢行交通出行服务；在关注提高效率的同时，更加注重安全发展和绿色发展；在借鉴国外、技术跟踪的基础上，更多面向国内需求等。而实现这些目标的基础在于，打破管理垄断壁垒，打通数据交互渠道，以全局思维实现“大交通”的构想。

　　金盛网聚（北京）科技有限公司成立于2012年，是一家数据处理与信息咨询服务商，公司拥有自主核心技术与服务咨询的团队， 公司“WJFbaric-互联网大数据信息监测SaaS平台”目前注册使用客户将近上万个，为企业、政府、学术机构、成功人士等提供在线信息收集、展示、阅读、存储的免费平台，公司远景致力于通过数据+计算形成可视化的人工智能决策平台。