深度剖析大数据行业发展面临的两大根本问题

　　在大数据行业渐成社会发展的重要基建设施之一的当下，如何有效利用大数据技术来提升企业的运营效率已成为企业家们关注的热点课题。事实上，作为新技术之一的大数据给包括传统企业在内的所有企业提出了一个挑战，即，能否将自己打造成一家以技术驱动的企业，将技术变革作为常态引入企业发展进程。但具体到企业跨界大数据业务的细节，尚有两大问题亟待解决。

　　1、数据产权的归属问题

　　互联网经济产生了许多新的数据，数据即资产已成业界共识，但相关问题随之而来。比如一个人逛淘宝产生的数据到底应该归谁，是消费者，是网店，是淘宝平台，还是政府？大家都觉得应该归自己，但专家表示，整个治理的规则会朝着一个平衡点去移动，这个平衡点就是数据资产价值的最大化。举个例子，人们用Kindle看书的时候，会顺手划下划线，这个下划线信息的知识产权实际是归亚马逊平台的。因为你买了Kindle之后，第一次用的时候就接受了协议，把知识产权归亚马逊了。目前看这个界定是合理的，因为亚马逊平台使用这些信息产生的价值，要比每个人把这些信息藏起来当做隐私的价值大得多。所以，未来谁能把数据用好，那么数据就更可能归谁。那些能尽量把这个资产的潜在价值发挥到最大的治理规则，能让数据资产发挥最大效益的产权界定原则就是好的并且稳定的规则，同时大家也愿意遵守这样的规则。

　　2、怎样把大数据融入到组织和业务中

　　有专家提出了关于大数据怎样融入公司业务的建议。在新技术的崛起过程中，比如100年前的电力和20年前的互联网，许多组织开始都是雇一个领导者来筛选新技术，并找出适当方法将其整合到组织中。同样，大数据也是一种强大和复杂的技术。CEO在组织中融入大数据的最终成败，取决于他们能否雇佣一个有效的领导者来完成这项工作。在一些公司中，首席信息官或首席数据官正在扮演这个关键角色。大数据技术在孤立状态下是难有效用的，它需要定制化，与公司的业务理念相匹配。要做到这点，需要对公司拥有一个广泛、深入的了解，同时对大数据技术有深刻的理解。“如今，要想利用大数据的价值，需要一支了解业务环境的团队，并具备跨职能的知识和权力。如果没有关于业务运行的交叉知识，就很难对大数据进行适当的定制以推动业务发展。”

　　大数据处理信息服务商金盛网聚WJFabric认为，上述建议表明，一些大公司已经意识到，不能脱离业务环境来谈论技术，技术必须能够同具体的公司业务场景进行融合。事实上，国内市场的企业级服务尚未形成绝对的红海，在新技术风口到来的当下，能够通过技术研发腿出面向企业用户的成熟产品，大数据技术是一种有益的尝试。

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