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    思辨|大数据无法复活计划经济

    “得到”App / 2017-07-19 14:56:43

      在新科技蓬勃发展的背景下,大数据、人工智能会否复活计划经济?或者说能否让经济按照中央指令计划运行?

      这个问题来自耶鲁全球政治课的课堂上,提出问题的是耶鲁大学的教授卡利瓦斯。有意思的是,我们很熟悉的两位中国企业家,马云和刘强东也对这个问题做过相关的表述。

      马云是这样说的:“过去的一百多年来一直觉得市场经济非常之好,我个人看法,未来三十年会发生很大的变化,计划经济将会越来越大。为什么?因为数据的获取,一个国家市场这只无形的手有可能被我们发现……相信在数据时代,我们对国家和世界的经济、数据明确地掌握,就像世界经济我们将会有一个X光机和CT机,所以三十年以后将会有新的理论出来”。

      刘强东的说法是这样的:“因为机器人把你所有的工作都做了,已经创造了巨大的财富,人类可以享受,或者可以做点艺术性的、哲学上的东西。国家可以将财富分配给所有人,再没有穷人和富人之分”。

      就这一问题,专栏《王烁•大学•问》的主理人王烁认为,马云和刘强东的说法对错各占了一半。

      先说马云。王烁认为,马云的正确之处在于知道大数据让我们获取信息更方便,成本也更低了,但马云错在忘了影响人们最重要的因素是激励,而大数据解决不了激励的问题。举个例子,1960年代,东欧流行一种计算社会经济论。这种理论认为,计划经济的缺陷是计算“合理”价格的计算能力不够,有了计算机问题就解决了。苏联后来建立了一个全国计算机网络系统,采集信息,汇总到国家计委。结果一样不管用,因为计划经济的核心是上面计划下面执行。今天的大数据也是一样,虽然增加了信息获取和处理能力,但就像当年的计算社会经济理论只看到了计算能力一样,它没有看到影响人们行为的是激励。激励从哪里来呢?由于命令体制压抑了人们的真正偏好,所以只有让市场发挥决定性作用,让人们在自发的交易中,用价格展示出真正的偏好。

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      说完了马云,再说一下刘强东。王烁认为,刘强东的正确之处在于知道人工智能会创造更多的财富,错在忘了这里的关键因素是分配。

      从分配的角度看,历史上技术进步的影响是这样的:初期加剧分配差距,因为那些掌握了新技术,并且运用新技术及相应组织方式的企业家们会获得极大的财富,而新技术会消灭许多老工作,把两头拉开。但随着新技术渗透到整个社会,大批新工作随之而来,导致更广的人群开始受益,最终减弱分配差距。

      然而,财富的绝对数量与分配方式之间,不是一个简单的对应关系,并不是说社会财富多到一定程度社会就能均贫富。比如今天的北欧国家,富足稳定,人人羡慕。即便如此,北欧国家的财富分配仍然服从幂律分配,也就是说,跟所有其他国家一样,这些国家的财富在人群中的分布,也是金字塔结构。区别在于两点,一是金字塔的陡峭程度,二是底层人口的绝对生活水平的高低。

      不光财富,所有在人群之中所作的分配,不管是什么,最终都表现为金字塔结构。人类文明的进步,不在于消灭这个结构,捣毁金字塔,因为那样做只会得到剩下来的这个底部;进步在于抬高底部,缓冲差距,并增加自下而上的流动性。能做得到这些就已经是和谐社会了。

      分析完了马云和刘强东的对与错,我们再回到开头耶鲁课堂上的那个问题,大数据、人工智能能否复活计划经济?卡利瓦斯教授的答案是:“不可以,因为人们会和系统博弈”。接着,卡利瓦斯又问了一个问题:“假设所有的工作机器全做了,而所有人类高居顶端,享有相同的自由、富足和平等,是不是问题就都解决了?”他同样对这个问题进行了回答。他的答案是:“如果所有人都在同一层面,那它既是顶端,也是底部。人与人如果没有差别,做人也就没什么意思了。”稀缺是相对的,所以永恒。

      大数据处理信息服务商金盛网聚WJFabric认为,大数据的作用并非是为了规划经济。大数据本身同样是市场的产物,不是计划的产物。从目前发展态势来看,未来大数据技术的应用领域之一为决策协助,市场可根据收集到的有效大数据进行调节运行;操盘手可依据数据的变化对经济体制的实施进行斧正。事实上,单纯“人造”与“数造”的指挥棒都不客观,市场运行需要多维度研究和多层面探寻,以找到践行经济体制的最优解。

      金盛网聚(北京)科技有限公司成立于2012年,是一家数据处理与信息咨询服务商,公司拥有自主核心技术与服务咨询的团队, 公司“WJFbaric-互联网大数据信息监测SaaS平台”目前注册使用客户将近上万个,为企业、政府、学术机构、成功人士等提供在线信息收集、展示、阅读、存储的免费平台,公司远景致力于通过数据+计算形成可视化的人工智能决策平台。

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