机器人：人工智能的新应用

　　猎豹移动CEO傅盛曾在“机器与人性”的主题论坛上提到，下一个互联网的基础行业是人工智能。

　　首先，傅盛说，所有重复劳动，不管是体力劳动，还是脑力劳动，只要数据足够，都可以被替代。比如，猎豹收购了一家美国移动新闻服务运营商，靠算法，靠深度学习网络，以及用户形成的大数据，实现了新闻内容的自动化分发。不管你喜欢什么，都可以在手机上看到相应的新闻。

　　不仅如此，猎豹还在美国推出了一款直播产品。这个直播产品禁止色情，禁止太小的孩子到上面直播。但由于每天都有30万的直播开启量，如果每一条都审核，是需要非常大的工作量的。于是，傅盛他们用深度学习和图像识别，实现了对色情、对小孩的识别，大大降低了审核的难度，实现了对内容的自动化分类。下一步，傅盛他们想做一个人的表情库，用机器来模拟人的表情，最好是机器就能把人的表情认出来。你喜欢哪一类的直播，自动就能看到这一类的直播。你是爱看美女，还是爱看帅哥，是喜欢看旅游资讯，还是娱乐节目，如果能让机器了解你的喜好，就可以直接将内容推送给你。

　　所以，只要是一个有限的集合，只要有足够多的数据，理论上就会被人工智能攻破。这是一个巨大的方向。

　　其次，傅盛认为，互联网解决了信息传递的效率，人工智能应该解决决策的效率。只要机器知道你的决策模型，就可以协助你决定。在未来，你可以看到很多行业可能被改造。如果你真的坚信深度学习，那么它带来的效果就是革命性的。

　　举个例子，如果肠胃当中有不好的出血或者肿瘤，是非常难检查到的。因为不管是做CT，还是核磁，很痛苦，而且小肠看不见。现在有一种胶囊，上面有摄像头，每五秒钟拍一下照片，所有的消化道都可以看到，但医生根本没时间看，几千张图片要看五个小时才能知道有没有得病的可能。后来，香港中文大学就拿以前诊断出来的数据，利用深度学习跑了一下，一千例中，只有一例漏诊，但普通医生的漏诊率是30%，这是革命性的成果。但是不是真的能把这个数据公开，真的让团队参与进去？现在还不清楚。

　　还有一个例子，特斯拉汽车的辅助驾驶功能，最近更新了软件，整个变道效果比以前好了很多。甚至在有些行驶过程中，人的行为特点都开始有了。正是基于这些数据的收集，特斯拉变得越来越聪明。所以，每个行业，只要接入人工智能的应用很快，它的效率提升都会是很大的。

　　傅盛说，自己最感兴趣的方向是机器人行业。他觉得，目前除了印度，全世界都面临一个情况，那就是人的成本越来越贵，所以他很看好机器人代替人来完成基础的劳动性工作。

　　大数据处理信息服务商金盛网聚WJFabric认为，与传统概念相比，未来的机器人最大的特点在于兼具机器性与部分人性的特点。前者是为了高效完成工作任务；而后者重在构建与人类的和谐关系。试想，如果只具备机器性，那么意味着机器人离高智能性会越来越远。未来需要的机器人，不仅是“能干”，同时要具备自我调节与管理的能力。也许，未来“机器人”的“人”更具研究价值。

　　金盛网聚（北京）科技有限公司成立于2012年，是一家数据处理与信息咨询服务商，公司拥有自主核心技术与服务咨询的团队， 公司“WJFbaric-互联网大数据信息监测SaaS平台”目前注册使用客户将近上万个，为企业、政府、学术机构、成功人士等提供在线信息收集、展示、阅读、存储的免费平台，公司远景致力于通过数据+计算形成可视化的人工智能决策平台。