人工智能发展畅想：无边界的行业专家

　　自2016年开启人工智能走向主流的纪元后，这一行业从数据、算法到计算能力都得到了突破式的发展。最重要的是，大家都意识到人工智能的时代确实到来了。以下四位行业精英对于人工智能的看法很值得思考。

　　第一位大咖是中国人工智能学会的理事长李德毅院士，他谈了自己对自动驾驶的看法。他说，现在的自动驾驶技术还只是辅助驾驶，汽车不能处理行驶过程中的一些突发状况，比如红绿灯失效、道路施工、行人违规等等。李德毅说，从这一点来看，汽车虽然速度更快，动力更足，但是在认知能力方面，还不如我们一百多年前的代步工具，就是马。现在的技术能让驾驶员的手或脚暂时地解放，但注意力必须时刻集中，以防遇到突发情况。他说，自动驾驶汽车的认知能力是特别重要的，不能释放驾驶员注意力的自动驾驶，都不是真正的自动驾驶。

　　第二位大咖是科大讯飞执行总裁胡郁，他提出，未来人工智能有两个方面的机会，分别是人机交互界面的升级，以及在行业中的深度应用。先来说第一个机会。胡郁说，人机交互方式将从以机器为中心，转变为以人为中心。早期的PC时代是键盘和字符的交互，中期的互联网时代是鼠标和图形显示的交互，现在呢，万物互联时代马上就要到来，人们的交互方式会以语音为主，以触摸为辅。这样人类就不再需要学习与机器交互的方式。

　　再来看第二个机会，人工智能在行业中的深度应用。胡郁说，人工智能会进一步在家庭、汽车、教育等生活的各个方面进行突破，成为各个垂直领域的专家。未来每个公司都会有自己的人工智能、云计算和大数据，那么怎样才能共享人工智能、共享云计算就是个很大的问题。只有找到了合作方式的人，才能引领未来。

　　第三位大咖是商汤科技的CEO徐立。很多人都害怕被人工智能取代，但徐立提出，计算机算法只有超越普通人，才能得到应用，因为这样才能提高效率。商汤科技的主要研究方向是计算机视觉，徐立说，现在计算机的图像成像和识别能力已经超过了人眼。比如说，在重度雾霾天，远处的东西人眼完全看不到。但如果给机器一张雾霾天的照片，它可以立即把照片的背景处理成蓝天白云，地面景观轮廓特别清晰，也就是说，人眼看不清的，机器可以看清楚。正是因为机器在这方面比人更厉害，这项技术才具有了应用价值。比如说可以应用在汽车的自动驾驶中，下雨的时候，机器可以自动把雨从其视觉中“抹掉”，让汽车行驶的安全性得到提高。

　　第四位大咖是科沃斯集团董事长钱东奇，他说，现在我们取得成果的人工智能，都是在一个非常窄的领域里成功的。比如说Alpha Go，就是在19乘19的棋盘里比输赢；再比如医学诊断机器人，也是在一个很窄的领域里有了突破，边界都是非常清楚的。但是在未来，人工智能应该是可以通用的，它可能在任何一个非常窄的领域里都有了重大的突破，最终学会“智能”。钱东奇说，这个“智能”和自动化的“智能”是有差别的，自动化的“智能”是人输入程序，而他说的智能，是机器学会了怎样对外界的刺激有所反应。

　　大数据处理信息服务商金盛网聚WJFabric认为，通识化是未来人工智能主要的发展方向之一。对人而言，通才是一种可望而不可即的高度，因为会受到人自身条件的限制。而对于人工智能来说，打破行业边界，通过行业大数据的供给，使人工智能获得通识培养却是可能的。过去的工业革命是以解放人的体力为目标，而人工智能的目标则指向了人脑。通识化的人工智能，不再是简单的人脑（力）延伸，在具备人机交互能力的基础上，人工智能发展出超越人脑的思维力也并非难事。因此，在人工智能的开发利用方面，可控度将逐步显现出其重要性。

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