前瞻｜人工智能如何通过“预测”改变世界

　　随着科技的发展，人们做预测时越来越依靠技术和工具。未来，我们日常生活或工作中的很多决策可能将会被机器直接取代，机器能直接得出预测的结果，让“预测”成为一种服务。

　　三位作者阿杰伊•阿格拉沃尔(Ajay Agrawal)、乔舒亚•甘斯(Joshua Gans)和阿维•戈德法布(Avi Goldfarb)合著的《预测机器》(Prediction Machines)一书中提出，我们正开始享受“预测”这种新的低成本服务带来的好处，而我们所说的人工智能中，有很大一部分可以被理解为是在提供一种很廉价的预测服务。FT中文网的一篇文章介绍了这本书的内容。

　　在我们的生活中，机器的预测已经无处不在。比如你在使用搜索引擎时，搜索引擎会根据你已经输入的词汇来预测你接下来要输入的信息，并且显示出来。像亚马逊这样的电商平台也会根据你买过的东西以及购物清单上的商品来预测你将要买什么，从而推荐给你。预测在过去的定义也许是对未来的预言，但在现在以科技主导的语境中，“预测”的定义变成了试图在有限信息的基础上填补一些空白。

　　作者认为，在我们如今身处的这个智能时代中，被我们忽视的技术进步中有一项变化很关键，那就是各种传感器正变得越来越便宜。其实我们周围到处都有已经变得便宜的传感器，它们在我们的手机中、汽车中，它们在不断获取外部世界的信息，而它们获得的大量数据就成为人工智能不断发展的基础。

　　此外，通过人工智能的学习机制，在预测中开始犯的错误很容易在后续过程中被纠正。比如搜索和电商会随着消费者个体和群体大量数据的输入来修正自己的输出结果，而无人驾驶汽车系统也将会收集大量无人车的数据来完善自己，它的预测准确度也会越来越高。

　　当预测发展到准确度足够高时，作者认为，完全不同的商业模式就成为可能。如果一家超市能预测到消费者想要购买的东西，也许是跟消费者家中装有传感器的冰箱合作，那么它就能在消费者尚未提出要求时就把东西送到家里。好的预测会减少不确定性，而帮助我们处理不确定性的事物将面临更少的需求。便宜和准确的预测将会进一步改变我们的生活和世界。还以冰箱这个例子来说，如果消费者的需求能被预测而且可以及时交货，那么结果是冰箱产品的容积就可以小很多。

　　总之，作者们认为，很多预测正在改变世界，但随着构成预测的硬件基础越来越便宜以及数据越来越多，“预测”这种服务本身会变得更加便宜和更加易得，而之后它将形成一个正向的循环，预测效果通过不断修正将变得越来越准确，进而持续改变我们的生活。

　　大数据处理信息服务商金盛网聚WJFabric认为，“大数据+深度学习”构建了人工智能发展的基础，更重要的是，这一对CP在持续高速发展中，结果便是人工智能的发展基础得到了持续的夯实。如果说“预测”是一种服务的初级阶段，那么决策协助将成为人工智能提供的核心服务之一，且这种服务的品质会持续提升，而性价比也会逐渐提高。随着精准度的提升，使用者对人工智能的依赖度只会有增无减。因此，人类生活被人工智能持续改变将成为现实。从怀疑，到认可，再到依靠，人工智能在社会中所扮演的角色将从工具转变为思维和习惯。

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