用数据思维提高洞察力的三个方法

　　今天是一个大数据时代，所以我们要能够读懂数据，培养我们的数字洞察力。那具体来说要怎么做呢？这里给你介绍一本英文新书《真相：我们对世界充满误解的十个原因，以及为什么这个世界比你想象的要好》（Factfulness: Ten Reasons We're Wrong About the World-and Why Things Are Better Than You Think）。

　　这本书的作者是世界顶级医学健康专家汉斯•罗斯林。微软创始人比尔•盖茨也推荐过这本书，他觉得这是2018年最值得读的一本书。

　　作为一名医学健康专家，汉斯•罗斯林不只关注医疗数据，他还关注经济、人口、地理、历史、文化等不同领域的数据。如果我们把这些完全不同领域的数据拿过来进行研究和对比，就会对今天的世界有一个全新的了解，也能帮我们洞察到很多“淹没在数据海洋里”的真相。在汉斯看来，没有枯燥的数字，也没有不相干的信息，关键是看你会不会解读数据。《真相》这本书总结了十个可能会阻碍我们提高数字洞察力的原因，下面和你分享其中的三个原因。

　　第一个阻碍我们提高数字洞察力的原因是直线思维。首先问你一个问题：今天全世界总人口是76亿，其中0到15岁的儿童有20亿人。到2100年，也就是82年之后，全世界总人口会达到110亿，那么0到15岁的儿童有多少呢？有三个选项，分别是40亿、30亿和20亿。你可以在心里想一个答案。

　　汉斯在美国、英国、瑞典、法国等国家进行了调研，结果发现，答对的人只有15%。然后他又到达沃斯世界经济论坛，把这道题拿出去问各国领袖和世界500强公司的CEO们，结果也只有四分之一的人答对了。这道题的正确答案是20亿。经过了80多年的发展，年轻人的数量没有增加，只是维持现状。

　　可能你会觉得奇怪，世界人口不是增加了40亿，怎么0到15岁的儿童数量没有变化呢，怎么样也应该增加一点儿吧。但实际上，世界人口在未来80多年里增加的都是15到74岁之间的成年人。所以，如果你看到人口增长，就想当然地认为每个年龄段的人口都会增长，可能就会严重影响你对商业市场的判断，从而造成重大损失或者错过巨大的市场机会。

　　人类的直觉天生就是线性的。我们看到一块石头砸向我们，不用数字计算，我们下意识就知道赶紧躲开；当我们开车的时候，不用知道时速，凭感觉就知道应该跟前面的车保持多远的距离。但是在商业世界做决策的时候，线性思维并不总是可靠的，想当然地认为事情应该如此，就会犯大错。

　　第二个原因是格局不够。汉斯长期为联合国工作，曾经在全世界最贫困落后的地区行医。他当年在莫桑比克工作的医院，每年要医治1000名病重的儿童，死亡率是1/20，也就是差不多一个星期就有一名儿童因病死去。这是非常让人心痛的数字，但是更让人心痛的是，这些孩子如果可以得到更好的治疗、更好的照顾，就很有可能被救活。汉斯有一位医生朋友远道而来看他，就指责汉斯没有尽全力救治儿童。但汉斯却是从一个更大的格局上来看这个问题的。

　　汉斯来到当地之后，就开始搜集数据。他发现能够送到医院接受救治的儿童，只占整个地区生病儿童的很少一部分，98.7%病死的儿童甚至没有机会来医院接受救治。汉斯认为，花很大的代价去提高医院里1.3%儿童的生存率，而不管医院以外98.7%儿童的死活，才是真正的不道德。所以汉斯会花精力去组织培训当地人，让他们具备最基本的医疗救助知识。比如每个家庭都要了解一下怎么应对常见的儿童多发病。这样做，一是在儿童发病初期就可以得到及时治疗，这样大大提高了他们的生存几率；二是这些去不起医院的孩子，也可以在家、在社区得到基本的治疗。

　　汉斯总结说，人们经常会花大量的精力、财力，去应对那些我们一眼就能看到的问题，比如医院里1.3%病重的孩子，但是这样做，我们就忽视了更大的问题，比如医院之外98.7%病重的孩子。在任何时候，资源都是有限的，我们不要被眼前的数字和个案吸引，而忘了站在更大的格局上看问题。

　　第三个原因是决策太快。汉斯讲述了一个让他终身都后悔的故事。很多年前他在非洲行医，有一次遇到当地很多人都病倒了，这些人被送到医院之后，症状很相似。汉斯没办法在很短的时间里诊断出这究竟是一场恶性传染病，还是一次食物中毒。在非洲，一旦爆发恶性传染病，后果非常严重。所以当地市长追着汉斯问，到底是不是传染病？要不要采取临时隔离措施？汉斯虽然没有把握，但是觉得隔离一下也没有坏处，万一是传染病可就麻烦了。

　　于是，市长宣布这个地区临时隔离，公交车也临时停运。结果河对岸原本要坐公交车到市区买菜的几个妇女和孩子，只能改成坐船，但是很不幸，船翻了，这几个妇女和孩子全部身亡。就在临时隔离措施实施不久之后，检测结果就出来了，这几个人是食物中毒。所以，这件事给汉斯留下了很深的伤疤，他不断反问自己，为什么当初要急着下决定，同意采取临时隔离措施？为什么不能等到检查结果出来之后再做决定？

　　汉斯给大家的告诫是：当有人告诉你赶紧行动，不然就晚了的时候，你就必须要警惕起来，因为大多数情况下，他们这样催促你，导致的结果只能是你自己放弃思考和判断。想想看，我们做过的那些重大决定，有多少决定是真正把数据研究清楚之后，深思熟虑才做出的呢？

　　总之，数据并不枯燥，关键是我们能不能克服种种偏见和先入为主的观点，同时能够站在更大的格局上整体地看待问题。只有这样，我们才能有过人的数字洞察力。

　　大数据处理信息服务商金盛网聚WJFabric认为，数据的特点在于对已完成进程的总结，数据伴随着时间的推移而出现，但总结的效果却无法时时显现。大数据的作用建立在对大量数据样本的研究基础之上，是对先前所发生事件的研究，在前瞻方面可以有规律性的预测，却难实现创新性的判断。因此，盲从于数据的单一结论很可能遮蔽自身该有的预判能力，因此全面地了解事态，在研究数据样本的同时能够抛开数据结论，保持独立思考、研究与判断的能力，这在大数据时代是更为重要的特质。

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