人工智能创业应以盈利为优先考虑要素

　　在“小饭桌”人工智能创业班上，氪信CEO朱明杰曾分享过人工智能创业的心得体会。氪信是国内金融大数据风控解决方案提供商，目前已经和十几家机构进行了合作，包括民生银行、证通、小赢理财等。朱明杰是微软亚洲研究院博士，有十多年的数据挖掘、机器学习的工作经验，以下是他对人工智能创业的观点。

　　第一点，人工智能的创业有个很重要的原则，就是一定要挣钱。因为人工智能产品的价值是由理性的决策者决定的，如果一开始就收不到钱，就很难说明这个产品的商业价值，往后做的时候，也很难走下去。比如，很多年前有人做过哼唱搜索，你哼一个曲子，就能搜出歌来。这个产品很有意思，但不能赚钱，到现在也很难想明白怎么靠这个赚钱。但也有些产品，当时没有商业价值，随着时间变化，是有可能产生商业价值的，比如过去做聊天机器人，也没法赚钱；但是现在公司都面临着巨大的业务压力，需要智能客服，如果把这个产品重新开发一下，是有潜力的。

　　第二点，不重复造轮子。这里的意思是说，创业公司要有灵活性。现在这个时代，很多资源别人已经给你准备好了，你要想一想，自己怎么去用好这些资源。很多大公司不会或者不屑去做的事情，就是小公司能够创造价值的机会。很多人会担心，如果谷歌、微软、阿里、腾讯这样的大公司，做了我做的事情，这时候该怎么办？这要看你做的是什么。如果你是想做一个比大公司更好的平台，更牛的算法，这是不太可能的。比如，微软做人工智能，可以成立上千人的研发集团，有最好的科学家们和产品研发团队，以及体量特别巨大的数据和硬件资源。这些创业公司都比不了。但如果你找到了一个领域，和大公司没有直接的竞争关系，是有可能做起来的。

　　所以，在人工智能这个领域创业的时候，你一定要考虑，你能做什么事情，你的优势到底在什么地方？如果你是拿投资人的钱做研究院的事情，或者自己闭门造车，那是非常危险的。

　　第三点，不要做锦上添花的东西，一定要专注在最能产生价值的地方，专注用户最痛的那一点。做锦上添花的事情，不仅回报很有限，也很难做出突破。因为人工智能创业有它的独特性，它需要大量的数据，所以要事先判断你能不能获得你所需要的有价值的数据，有没有合适的团队、足够的技术能力，以及是不是真正理解了客户的需求和痛点。其次，变现的场景一定要清楚。创业前要考虑好它能解决什么问题、产生什么价值、最后怎么挣钱。

　　按照上面这个思路，朱明杰和他们团队决定用人工智能来做金融。首先是因为金融有大量的数据，而且需要技术来提升效率。氪信选择的切入点，是用人工智能的技术来解决风险决策的问题。现在互联网消费金融发展的很快，整个金融市场的环境也进一步大众化，大家对金融信贷效率的要求也越来越高。但如果在三五年前做这件事情，可能并不是一个很好的时间点。因为那时候的市场环境还是偏向于传统金融，更聚焦于做好优质的客户。那时候用人工智能做风险决策，就是一个锦上添花的事情，很难有单点突破的爆发式发展。而在今天的金融大环境下，金融机构提供的是全新的金融服务，面对的是全新的客户人群，每天都有需要解决的风控挑战，这时候再做这个事情就有价值了。

　　大数据处理信息服务商金盛网聚WJFabric认为，人工智能领域创业与传统的互联网创业最核心的区别在于，人工智能创业一定要将盈利模式考虑在先。这个领域的创业项目需要投入的成本很大，相应地，容错的能力非常有限。以目前市场上的扫地机器人为例，从产品角度讲可以说其功能尚待完善与提升，但其盈利模式很明晰，就是通过智能化创造出解决室内地面清洁问题的硬件进而获得收益。如果说产品有自身造血的能力，将给后续的产品迭代奠定扎实的基础，反之，一味地寄希望于互联网时代的“试错”而迟迟无法盈利，最终创业的初心将沦为空中楼阁。

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