传统企业引入人工智能需解决的三个问题

　　9月6日，前百度首席科学家吴恩达参加了2018中国人工智能峰会（CAIS），他在演讲时提出，传统企业要想拥抱人工智能，需要解决三个常见的问题。

　　在与全球各地企业CEO交流时，吴恩达常常被问到以下三个问题：1、如何招聘AI人才、建立AI团队？2、如何挑选项目？怎样决定该把AI用在哪些地方？3、怎样把AI和公司策略结合起来？吴恩达在这次演讲中给出了他的回答和建议。

　　对于第一个问题，吴恩达说，一家企业如果想要真正将人工智能融入工作流程里，那么组织架构需要进行调整：第一步，引入外部AI人才、外部AI资源辅助决策；第二步，利用这些外部资源，培养内部AI团队；第三步，将内部AI团队与各个业务部门结合。

　　吴恩达介绍，在百度等巨头公司里，都采用了一个相似的架构，就是几个大业务部门直接向CEO汇报。但如果你想要公司真正拥抱AI，就需要专门设立一个AI部门，直接向CEO汇报，而不是把AI部门放在业务部门之下。这样，独立的AI部门就可以将AI赋能到公司的各个部门，通过一个统一的API接口（应用程序编程接口）输出能力，同时也可以建立起统一的数据中心和AI架构。

　　对于公司而言，哪些AI项目应该做，哪些不应该做？吴恩达分享了CEO选择AI项目的基本原则：第一，挑选示范性AI项目，成功完成后可树立威信。吴恩达以自己主导创立的谷歌大脑为例，2011年谷歌大脑刚刚建立，公司内部很多人并不相信机器学习、图像识别等AI技术，于是谷歌大脑开始与谷歌语音识别项目合作，成功提高了他们的正确率。公司其他部门看到后，就被吸引了过来。第二，与外部专家合作或向外部公司购买AI方案，加速项目启动。吴恩达建议，对于标准、常见的AI行业解决方案，可以向第三方购买；对于具有业务特殊性的解决方案，就需要内部构建。

　　对于“如何将AI与公司策略结合”，吴恩达的建议是：“在打造通用AI、打造AI辅助搜索引擎方面，不要打算跟百度、谷歌比了。你们要做的事情，是用AI帮你做你本来就擅长的事情，让优势更明显。”

　　大数据处理信息服务商金盛网聚WJFabric认为，为成熟的企业架构增添新的战略级元素，初衷是提速增效，但在推进过程中伴随的“阵痛”也十分明显。单就内部认知而言，就需要持续的交互磨合，有时还会出现短暂的企业效益受损。核心原因在于，新业务的介入会打破原有组织框架，改变固定的运营流程与模式。最理想的方式是新业务能够快速见效，但事实是，新业务融入企业正常化流程需要一段过程，这一过渡期成为新业务在组织内能否生存发展的决定性因素。因此，如何缩短“阵痛期”，提升团队对新生事物的接纳程度成为企业架构优化升级的核心要务。

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