名企｜华为人工智能战略的五个着眼点

　　人工智能早已成为最热门的赛道，不仅仅是创业公司，重要的科技公司都把人工智能列为自己的重要战略。作为中国最重要的科技公司之一，华为也在10月9日发布了自己的人工智能战略，同时还公布了华为要做的两款人工智能芯片。

　　华为轮值CEO徐直军在演讲中，把华为的人工智能战略概括为五个方面：投资基础研究；打造全栈方案；投资开放生态和人才培养；把AI思维与技术引入到现有的产品和服务中；把AI应用于内部效率的提升。

　　对于全世界顶尖的科技公司而言，无论是美国的谷歌、亚马逊、微软，还是中国的阿里巴巴、百度和腾讯，所谓的“ABC”也就是人工智能、大数据和云计算已经成为标配。华为姗姗来迟的人工智能战略又有什么不同？徐直军在之后接受了多家媒体的访问，从中我们或许能得到一些答案。

　　首先，华为仍然会采取一贯的“黑土地”策略，不做基于人工智能的应用，而是去做芯片和平台，“尽管傻一点，笨一点，但是可以持续。”当然，芯片和平台也不只一家大的科技公司在做，但徐直军自豪的是，华为在人工智能方面的“全栈全场景”策略，它指的是，能够同时面向云端计算、本地服务和存储的边缘计算以及各种终端设备。

　　举个例子，谷歌的人工智能训练框架，更多是在云端进行。而华为希望能够做出同时部署在各种终端，比如智能手机、智能摄像头、智能电视等上面的人工智能学习框架。这个策略华为有优势的地方在于，华为同时是全世界最大的智能手机生产商之一。华为在2017年的智能手机出货量为1.53亿台。就像华为此前的芯片战略一样，至少华为自己就能成为自己产品的最大使用者。

　　其次，在华为的人工智能战略中，“吃自己的狗粮”仍然占据很重要的位置。按照徐直军的说法，正是因为找不到一个能够实现全场景的人工智能学习框架，所以华为才要自己做一个，“满足自己的需求”，“华为内部有全场景覆盖的需求，我们做了端，做了边缘，做了云，我们需要这个全场景的覆盖。”

　　而且，无论是创始人任正非此前的公开发言，还是此次徐直军发布的人工智能战略，把人工智能应用于华为自己的产品和服务，以及用人工智能来优化华为内部的运营效率，这些都被放在了非常重要的位置。

　　徐直军把“执行”看作是接下来的关键。“战略是人制定的，执行是最难的，没有执行的战略是一张废纸。华为这些年之所以做得还不错，并不是战略有多好，而是执行的不错。”他以国际化为例，“过去媒体经常讲华为海外市场什么战略，其实并没有。以前没有出去过，怎么知道向哪个国家打？所以就是看哪个国家人多一点，可能要买交换机，然后就派人去。”

　　大数据处理信息服务商金盛网聚WJFabric认为，纵观华为的发展历程会发现，最大的特点就是精于将自己的产品应用于自身的业务架构内。对于企业来讲，不善于主动使用自己的产品是严重阻碍企业发展的顽疾。在人工智能领域，华为的定位是做基础技术服务，如果没有信心进行产品自用，那将很难承担起平台服务商的重任。人工智能是讲求“做重”的行业，华为一以贯之的企业传统将助力其实现在人工智能领域的突破。

　　金盛网聚（北京）科技有限公司成立于2012年，是一家数据处理与信息咨询服务商，公司拥有自主核心技术与服务咨询的团队， 公司“WJFbaric-互联网大数据信息监测SaaS平台”目前注册使用客户将近上万个，为企业、政府、学术机构、成功人士等提供在线信息收集、展示、阅读、存储的免费平台，公司远景致力于通过数据+计算形成可视化的人工智能决策平台。