方法论｜“快手”如何用算法打破信息茧房

　　无论是在美国还是中国，信息茧房都是人们对互联网和社交网络最大的批评之一。信息茧房指的是，一个人最终接触的信息，全部都是自己想看的、跟自己想法接近的信息；对陌生的以及和自己想法不同的信息和观点，完全没有机会接触。无论是社交网络上用户的主动关注和屏蔽行为，还是算法根据用户兴趣推荐的行为，都会加剧信息茧房效应。

　　在国内，算法推荐内容方面最典型的公司是今日头条、抖音和快手。快手CEO宿华在乌镇世界互联网大会期间接受采访时谈到了信息茧房问题。

　　宿华秉持着自己的一贯观点：算法没有价值观，但掌握算法的人是有价值观的。宿华是软件工程师出身，在他看来，算法和木匠用的锤子、斧子类似，本质上是一个工具，主要是看用工具的人怎么去用它。就像木匠使用锤子和斧子，软件工程师和算法工程师使用算法，是去达到一定目的和解决特定问题的。

　　信息茧房是第一代推荐系统特别容易出现的问题。第一代推荐系统，算法通过对用户偏好的学习，去寻找和推荐相关内容。然后就会出现你越看某类内容，推送给你这类内容就越多的情况。“如果你只用他的偏好，过去被证明过他会喜欢的东西，算法会一直推荐，永远会困在一个信息茧房里面。”

　　但是算法也可以改进和调整。宿华讲入快手后的一个做法是，让算法去参照真实世界中，一个人是如何探索世界的。在真实世界中，一个人可能会从自己的朋友那里获得各种各样的信息，然后从里面发现新的兴趣。这种方法也可以通过算法来呈现。世界上总是有很多人跟你的偏好比较相似，但又不完全相同。那么这些人“探索过、发现过、喜欢过的内容”，你就可能也会喜欢。这就形成了算法的新的逻辑。算法会把跟你有共同兴趣的人，他的其他兴趣试着推荐给你。宿华认为，这种探索新兴趣的效率，比之前一个人探索未知世界的效率要更高一些。因为，“人之间的相似性，使得他看到的新方向，与你喜欢的进行匹配的概率会比较高。”

　　另外一个方法是，在算法里引入一定的随机性。因为人一生当中，确实存在一些爱好，是无意之间形成的，这本身带有很大的随机性。

　　大数据处理信息服务商金盛网聚WJFabric认为，大数据时代，算法作为底层逻辑，直接决定了大数据可产生的效果。但数据从本质讲是过去形成的，而发展是一个动态过程，因此算法不应该是恒定的，应根据现时情况进行调整改变。以网络内容推荐为例，仅通过用户的浏览记录进行内容推荐显然不能满足用户的多元化需求。对用户进行分类，将有相同偏好用户的不同特点进行内容筛选及交叉推荐，就有可能发展出更契合用户需求的新算法。

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