假新闻的影响力源自机器人账户传播

　　你可能听说过，现在社交媒体上的假新闻泛滥，很大程度上与机器人账号有关，因为它们会自动转发假新闻内容。印第安纳大学伯明顿分校的研究人员最近研究了，机器人账户如何将这么多假新闻转到大量Twitter用户面前。

　　菲利波?门泽尔（Filippo Menczer）教授是这项研究的负责人，他在接受科技媒体The Next Web采访时说，在与低可信度新闻相关的全部帐户中，机器人帐户只占到很小的比例，但它们对于这些文章在Twitter上的传播，却产生了巨大的影响。

　　门泽尔德团队分析了1360万条与低可信度内容相关的推文，之后通过模拟发现，如果将机器人内容排除在外，这些低可信度文章的转发总量会减少70%。他们的研究结果表明：机器人账户会在虚假新闻发布之后、开始传播之前为其造势，通过回复和@知名人士拉高文章的热度。它们还负责将这些内容转发到有影响力的人那里，进一步增强虚假内容的传播可能性。

　　低可信度内容的传播主要依赖于机器人账户，但目前还没有办法检测出哪些帐户实际是由机器人操控。对于这种局面，通常有两种解决方法：一是限制或消除社交媒体上的机器人，但是这种一刀切的方法会影响人们合法利用它们进行娱乐或学术目的；另一个方法就是提升人们的认知水平和分辨能力，但用户往往需要经过数小时甚至是数天，才能用有说服力的事实，判断出自己看到的内容是否属于虚假新闻。

　　文章介绍的解决方案是，利用人工智能技术实时自动检查相关事实。如今也有公司正在利用机器学习技术，为读者筛选出高质量内容。比如，OwlFactor公司开发了一个浏览器和文章评级系统，这个系统抛弃了各种流行度指标，比如转发量、点赞数、粉丝数量等，凭借自己的评级系统为读者选出内容。

　　大数据处理信息服务商金盛网聚WJFabric认为，假新闻之所以能够被传播开来，虽然有技术层面的原因，例如通过机器人账户推送，提升所谓的访问量与关注度，进而推高其热度，增加曝光量，但从根本上来说还是由内容本身决定的。假新闻的内容大多能够满足网民的猎奇心理，同时在内容编排尤其是标题方面极具吸引力，这也直接导致了“信谣、传谣”情况的发生。因此，要减小假新闻的影响，最根本的方法在于提高网民的综合素质，尤其是对于所看到新闻报道的鉴别力。一旦失去了市场，假新闻也就从源头消失了。除了技术防控手段，管理政策同样不能失位，以持续增加制造、传播假新闻的违法成本。“风清气正”的网络环境，不是奢侈品，而是一种必需品。

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